Fransuzcha va o‘zbekcha terminlar vektori asosidagi semantik o‘xshashlik
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15541634Ключевые слова:
Semantik o‘xshashlik, so‘z vektorlari, Word embedding, distributsional semantika, kompyuter lingvistikasi, kosinus o‘xshashlik koeffitsienti, cross-lingual embedding, kulturalingvistika, kognitiv lingvistika.Аннотация
Ushbu maqolada fransuz va o‘zbek tillarida ishlatiladigan sayyohlik terminlarining
semantik o‘xshashligi zamonaviy vektorli modellashtirish texnologiyalari yordamida o‘rganiladi.
Tadqiqotda so‘zlar orasidagi semantik masofa, kontekstual muvofiqlik va tarjima aniqligi “word
embedding” usullari orqali tahlil qilinadi. Ushbu ilmiy ish til o‘rganish, mashina tarjimasi sifatini
yaxshilash va ikki tilli terminologik lug‘atlarni yaratishda amaliy ahamiyat kasb etadi
Библиографические ссылки
Аҳмедов О. С. Инглиз ва ўзбек тилларида солиқ-божхона терминларининг лингвистик
таҳлили ва таржима муаммолари. Филол. фан. док. дисс. – Т.: 2016. – Б. 56.
Жўраева М. М., Ҳожиева Г. С. Ўзбекча–французча, французча–ўзбекча луғат (Dictionnaire
ouzbek-français / français-ouzbek). Мусиқа ва санъат соҳасига оид икки тилли луғат. – Бухоро:
– Б. 184.
Нишонов П. П. Француз ва ўзбек тиллари юридик терминологиясининг қиёсий-типологик
тадқиқи. Фил. ф. н. илмий даражасини олиш учун диссертация автореферати. – Т.: 2009. –
Б. 28.
Паржиева М. А. Особенности функционирования лингвистических терминов в
профессиональной речи. – Ставрополь: 2005. – С. 28–33.
Harris, Z. Distributional Structure. – In: Word, Vol. 10, No. 2–3. – Philadelphia: Linguistic Circle of
New York, 1954. – P. 146–162.
Firth, J. R. Papers in Linguistics 1934–1951. – London: Oxford University Press, 1957. – 217 p.
Mikolov, T.; Chen, K.; Corrado, G.; Dean, J. Efficient Estimation of Word Representations in
Vector Space. – arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013. – P. 1–12.
Bojanowski, P.; Grave, E.; Joulin, A.; Mikolov, T. Enriching Word Vectors with Subword Information.
– In: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol. 5. – Cambridge, MA: MIT
Press, 2017. – P. 135–146.
Pennington, J.; Socher, R.; Manning, C. D. GloVe: Global Vectors for Word Representation. – In:
Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).
– Doha: ACL Press, 2014. – P. 1532–1543.
Ruder, S.; Vulić, I.; Søgaard, A. A Survey of Cross-lingual Word Embedding Models. – In: Journal
of Artificial Intelligence Research, Vol. 65. – California: AAAI Press, 2019. – P. 569–631.
Lakoff, G. Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal About the Mind. –
Chicago: University of Chicago Press, 1987. – 614 p.
Jurafsky, D.; Martin, J. H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language
Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. 3rd ed. – Upper Saddle River,
NJ: Prentice Hall, 2021. – 1024 p.
Crystal, D. A Dictionary of Linguistics and Phonetics. 6th ed. – Oxford: Blackwell Publishing,
– 560 p.
Manning, C. D.; Schütze, H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. –
Cambridge, MA: MIT Press, 1999. – 620 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.