ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПО ЗАВИСИМЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
Ключевые слова:
зависимые наблюдения, доверительный интервал, случайный объём выборки, фиксированная ширина доверительного интервала, момент остановкиАннотация
В работе рассматривается задача последовательного статистического оценивания доверительными
интервалами фиксированной ширины по зависимым наблюдениям. Установлены асимптотические свойства
случайного момента остановки, а также доказана асимптотическая состоятельность доверительного интервала
фиксированной ширины при выполнении соответствующих условий
Библиографические ссылки
Dantzig G. B. (1940). On the nonexistence of tests of “Student’s” hypothesis having power functions independent of
σ². Annals of Mathematical Statistics, 11, 186–192.
Stein C. (1945). A two-sample test for a linear hypothesis whose power is independent of the variance. Annals of
Mathematical Statistics, 16, 243–258.
Chow Y. S., Robbins H. (1965). On the asymptotic theory of fixed-width sequential confidence intervals for the mean.
Annals of Mathematical Statistics, 36, 457–462.
Carroll R. (1976). On sequential density estimation. Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete,
, 137–151.
Stute W. (1983). Sequential fixed-width confidence intervals for a nonparametric density function. Zeitschrift für
Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete, 62, 113–123.
Frey J. (2010). Fixed-width sequential confidence intervals for a proportion. The American Statistician, 64, 242–249.
Bagui S., Mehra K., Krishnaiah R. (2010). Sequential nonparametric fixed-width confidence intervals for conditional
quantiles. Sequential Analysis, 29(1), 69–87.
Zacks S., Khan A. (2011). Two-stage and sequential estimation of the scale parameter of a gamma distribution with
fixed-width intervals. Sequential Analysis, 30, 297–307.
Lalehzari R., Mahmoudi E., Khalifeh A. (2018). Sequential fixed-width confidence interval for the r-th power of the
exponential scale parameter: Two-stage and sequential sampling procedures. Sequential Analysis, 37(3), 293–310.
Лоэв М. (1962). Теория вероятностей. Москва: Иностранная литература.
Ching-Kang I., Tze Leung L. (2015). Fixed-size confidence regions in high-dimensional sparse linear regression
models. Sequential Analysis, 34(3), 324–335.
Yaacoub T., Moustakides G., Mei Y. (2019). Optimal stopping for interval estimation in Bernoulli trials. IEEE Transactions
on Information Theory, 65, 3022–3033.
Rakhimova G. G., Tursunov G. T. (2017). Application of limit theorems for superposition of random functions to
sequential estimation. Booklet of Abstracts of the International Conference on Stochastic Processes and Algebraic
Structures, Stockholm, p. 71.
Rakhimova G. G., Tursunov G. T. (2017). Nonparametric interval estimation of the multivariate probability density
function and its derivatives. Applied Methods of Statistical Analysis: Nonparametric Methods in Cybernetics and
System Analysis. Proceedings of the International Workshop, Krasnoyarsk, pp. 149–151.
Турсунов Г. Т. (2024). Асимптотические свойства момента остановки в последовательном оценивании. Yashil
iqtisodiyot va taraqqiyot, 11, 1162–1168.
Ширяев А. Н. (1980). Вероятность. Москва: Наука.
Bickel P. J., Yahav J. A. (1968). Asymptotically optimal Bayes and minimax procedures in sequential estimation.
Annals of Mathematical Statistics, 39, 442–456.
Silvestrov D. S. (2004). Limit Theorems for Randomly Stopped Stochastic Processes. Probability and Its Applications.
Springer, London.
Биллингсли П. (1977). Сходимость вероятностных мер. Москва: Наука.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.