КЛАССИФИКАЦИЯ ИНСТРУМЕНТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С УЧЕТОМ ОПТИМИЗАЦИИ БИЗНЕС ПРОЦЕССОВ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20819040##article.subject##:
моделирование, принятие решений, цифровая трансформация, менеджмент.##article.abstract##
В данной статье обсуждаются различные инструменты математического и компьютерного
моделирования производственных процессов, применяемого для принятия эффективных управленческих
решений. На основе обзора научной литературы представлены классификации применения цифровых
инструментов моделирования и методов цифрового моделирования в сравнении уровня абстракции с сложностью
вычислительного объема. Кратко обсуждаются подходы цифрового моделирования на основе различных
математических инструментов.
Библиографические ссылки
Borshchev A., Filippov A. From System Dynamics and Discrete Event to Practical Agent Based Modeling: Reasons,
Techniques, Tools // The 22nd International Conference of the System Dynamics Society, July 25 - 29, 2004, Oxford,
England.
Delen D., Demirkan, H., Data, information and analytics as services // Decision Support Systems, 2013, 55, 359–363.
Epstein J. M., Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton, 2007, NJ:
Princeton University Press.
Gordon, G., System Simulation, 2d ed., Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1978.
Forrester J., Industrial Dynamics. Cambridge, MA: MIT Press,1961.
Hare M., Deadman P. Further Towards a Taxonomy of Agent-Based Simulation Models in Environmental Management
// Mathematics and Computer in Simulation, 2004, vol.64(1): p.25–40
Hillier F., Lieberman G., Introduction to Operations Research, 3rd edition, McGraw-Hill International Edition, 2015
Klügl F., Bazzan A., Agent-Based Modeling and Simulation // AI Magazine, September 2012, p.29-40.
Kroese D. P., Brereton T., Taimre T., Botev Z. I., Why the Monte Carlo method is so important today // WIREs
Computational Statistics, 2014, 6(6): 386–392.
Law A. M., Simulation Modeling and Analysis, 4th ed., McGraw–Hill, New York, 2007.
Li J., Study of Monte Carlo Simulation: Principles, Methods, and Applications // Highlights in Science, Engineering and
Technology, AMMMP 2025, Volume 140, p.42-51.
Macal C., Methodological comparison of agent-based and system dynamics simulation // Proceedings of 2006 North
American Association for Computational Social and Organizational Science (NAACSOS) Conference, South Bend, IN,
June 22–24 2006.
Schieritz N., Milling P., Modeling the Forest or Modeling the Trees - A Comparison of System Dynamics and Agent-
Based Simulation, // The 21st International Conference of the System Dynamics Society, 2003, New York, USA.
Winston W., Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Cengage, 2004
Алимова М.Т. Ҳудудий туризм бозорининг ривожланиш хусусиятлари ва тенденциялари (Самарқанд вилояти
мисолида). Докторлик диссертацияси автореферати. Самарқанд, 2017 й.
Асланова Д.Х., Трудоёмкость продукции обшественного питания и резеры её снижения: автореферат
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. - Киев. 1992 – С. 20.
Мирзаев Қ.Ж. ва б. Хизматлар соҳаси иқтисодиёти [Матн]: дарслик / СамИСИ. – Самарқанд: “STEP-SEL” МЧЖ
нашриёти, 2023. – 418 б.
Тешабаев Т.З. Таълим тизимида замонавий ахборот технологиялари // Birja-Эксперт илмий-амалий, иқтисодий
ойлик журнали,-Т., 2012. №9. – 51-52-б. (08.00.00; №3).
Загрузки
##submissions.published##
##issue.issue##
##section.section##
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.