“SANOAT 5.0 VA BIZNES JARAYONLARINI BOSHQARISHDA SUN’IY INTELLEKTNI QO‘LLASH IMKONIYATLARI”.
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19602060##article.subject##:
Sanoat 5.0, ilg‘or raqamli texnologiyalar, sun’iy intellekt, aqlli ishlab chiqarish, biznes jarayonlar##article.abstract##
Mazkur tadqiqotda sun’iy intellekt va ilg‘or raqamli texnologiyalarning o‘zaro ta’siri hamda ularning Sanoat
5.0 ni sanoat taraqqiyotining yangi bosqichiga olib chiqishdagi roli bo‘yicha ilmiy manbalar tahlil qilingan. Sanoat 5.0
konsepsiyasiga asosan, ilg‘or raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektning aqlli ishlab chiqarishdagi o‘zgarishlari
o‘rganilgan. Muammo shundaki, hozirgi iqtisodiy sharoitda biznes jarayonlarni va, ayniqsa, qaror qabul qilishni sun’iy
intellektga to‘liq ishonib topshirishga hali tayyor emasmiz. Maqolada ilg‘or raqamli texnologiyalar va sun’iy intellekt
uyg‘unligiga yangicha yondashuv taklif etilgan bo‘lib, ularning o‘zaro hamkorligi biznes jarayonlarni boshqarish
unumdorligi, samaradorligi va natijadorligini oshirishga xizmat qiladi. Tadqiqot natijalari ishlab chiqarishni optimallashtirish
va unumdorlikni oshirish maqsadida ilg‘or raqamli texnologiyalar hamda sun’iy intellektdan foydalanmoqchi bo‘lgan
korxonalar uchun foydali bo‘lishi mumkin.
Библиографические ссылки
Wang B., Tao F., Fang X., Liu C., Liu Y., Freiheit T. Smart manufacturing and intelligent manufacturing: a comparative
review // Engineering. – 2021. – № 7(6). – p. 738–757. – doi: 10.1016/j.eng.2020.07.017.
Serrano-Ruiz J.C., Mula J., Poler R. Smart manufacturing scheduling: a literature review // Journal of Manufacturing
Systems. – 2021. – № 61. – p. 265–287. – doi: 10.1016/j.jmsy.2021.09.011.
Соколова И.С., Гальдин А.А. Практическое применение искусственного интеллекта в условиях цифровой
экономики // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2018. – № 2. – c. 71–79.
Федотов А.В. Искусственный интеллект как фокус развития цифровой экономики: теоретические и практические
аспекты // Московский экономический журнал. – 2021. – № 6. – c. 476–487. – doi: 10.24411/2413-046X-2021-
Ефимова С.А. Развитие искусственного интеллекта // Цифровая наука. – 2020. – № 6. – c. 49–58.
Мустафина А.Ф. Технология искусственного интеллекта в контексте бизнес-среды // Стратегии бизнеса. –
– № 7. – c. 8–14.
Дашков А.А., Нестерова Ю.О. Исследование влияния искусственного интеллекта на бизнес-модель
организации // E-Management. – 2020. – № 4. – c. 26–36. – doi: 10.26425/2658-3445-2020-3-4-26-36.
Ценжарик М.К., Крылова Ю.В., Стешенко В.И. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ,
факторы влияния и модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2020. – № 3. – c.
–420. – doi: 10.21638/spbu05.2020.303.
Li C., Zheng P., Yin Y., Wang B., Wang L. Deep reinforcement learning in smart manufacturing: a review and
prospects // CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. – 2023. – № 40. – p. 75–101. – doi: 10.1016/j.
cirpj.2022.11.003.
Leng J. et al. Industry 5.0: prospect and retrospect // Journal of Manufacturing Systems. – 2022. – № 65. – p. 279–
– doi: 10.1016/j.jmsy.2022.09.017.
Загрузки
##submissions.published##
##issue.issue##
##section.section##
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.