ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИИ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19338721##article.subject##:
искусственный интеллект, высшее образование, система финансирования, инновационная экономика, государственно-частное партнёрство, инвестиции, цифровое образование, гранты, венчурный капитал, образовательные технологии##article.abstract##
В данной научной статье анализируются вопросы развития системы финансирования эффективного
использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования. В условиях современной
цифровой экономики обеспечение сектора образования инновационными технологиями, в частности внедрением
искусственного интеллекта, требует значительных финансовых ресурсов. С этой точки зрения в статье
рассматриваются существующие источники финансирования внедрения искусственного интеллекта в высших
учебных заведениях, их эффективность и перспективы дальнейшего развития.
В ходе исследования были проанализированы возможности финансирования через государственный бюджет,
инвестиции частного сектора, международные гранты и механизмы государственно-частного партнёрства. Также
были рассмотрены инновационные модели финансирования, включая венчурный капитал, образовательные
облигации и методы привлечения средств через цифровые платформы.
В результате обоснована необходимость формирования стабильной и диверсифицированной системы
финансирования внедрения искусственного интеллекта в системе высшего образования. Представленные
в статье предложения и рекомендации направлены на повышение качества образования и подготовку
конкурентоспособных кадров.
Библиографические ссылки
Министерство высшего образования Республики Узбекистан (2023). Стратегия цифровизации системы
высшего образования. – Ташкент.
Министерство цифровых технологий Узбекистана (2024). Национальная стратегия развития искусственного
интеллекта. – Ташкент.
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (2023). Искусственный интеллект и образование:
руководство для политиков. – Париж.
World Bank (2024). Искусственный интеллект в высшем образовании: возможности и вызовы. – Вашингтон,
округ Колумбия.
Organisation for Economic Co-operation and Development (2022). ИИ в образовании: вызовы и возможности для
устойчивого развития. – Париж.
Olaf Zawacki-Richter и др. (2019). Систематический обзор исследований по применению искусственного
интеллекта в высшем образовании // International Journal of Educational Technology in Higher Education.
Sorin Mihai Popescu, Sharon Kerr (2017). Изучение влияния искусственного интеллекта на преподавание и
обучение // Research and Practice in Technology Enhanced Learning.
Fuqian Ouyang и др. (2022). Искусственный интеллект в онлайн-образовании в высшем образовании:
систематический обзор // Computers and Education: Artificial Intelligence.
Gwo-Jen Hwang, Yu-Hui Tu (2021). Роль и тенденции исследований ИИ в образовании // Educational Technology
& Society.
Pradeep Mahajan (2025). Этические рамки искусственного интеллекта в высшем образовании // Journal of
Educational Ethics.
Ravit Dotan и др. (2024). Ответственное внедрение ИИ в университетах // AI & Society.
Kevin McConway и др. (2023). Алгоритмическое принятие решений в высшем образовании // Nature Digital
Education.
Ana Marengo и др. (2023). Образовательная ценность ИИ в высшем образовании // Pedagogical Sciences.
Preeti Churi и др. (2023). Внедрение инструментов ИИ в высших учебных заведениях // Journal of Pedagogical
Sciences.
Mohammad Ramezani и др. (2023). Искусственный интеллект в финансовых системах и инвестиционных
стратегиях // Journal of Financial Innovation.
Загрузки
##submissions.published##
##issue.issue##
##section.section##
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.