ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ VANET ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ VANET ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ

##article.authors##

  • Амир Лазарев
  • Алишер Шахобиддинов

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19238384

##article.subject##:

интеллектуальные транспортные системы, VANET, безопасность дорожного движения, V2V-коммуникации, беспроводные сети, IEEE 802.11p, обмен сообщениями безопасности, интеллектуальная транспортная инфраструктура, транспортные сети.

##article.abstract##

В статье рассматриваются интеллектуальные транспортные системы, основанные на автомобильных
ad-hoc сетях (VANET). Проанализированы особенности обмена сообщениями безопасности между транспортными
средствами, а также рассмотрены направления повышения надёжности передачи данных в транспортных сетях

Биографии авторов

Амир Лазарев

Ташкентский университет информационных технологий
имени Мухаммада ал-Хоразмий, ассистент

Алишер Шахобиддинов

Ташкентский университет информационных технологий
имени Мухаммада ал-Хоразмий, начальник управления

Библиографические ссылки

World Health Organization. Global Status Report on Road Safety. Geneva, 2023.

Hartenstein H., Laberteaux K. VANET: Vehicular Applications and Inter-Networking Technologies. Wiley, 2010.

Kenney J. Dedicated Short Range Communications (DSRC) Standards in the United States. IEEE Proceedings, 2011.

Karagiannis G. et al. Vehicular Networking: A Survey and Tutorial. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2011.

Campolo C., Molinaro A., Scopigno R. Vehicular ad hoc Networks: Standards, Solutions and Research. Springer,

Lu N., Cheng N., Zhang N. Connected Vehicles: Solutions and Challenges. IEEE Internet of Things Journal, 2014.

IEEE Standard for Wireless Access in Vehicular Environments (IEEE 802.11p), 2012.

Chen X., Ji H., Li Y. Artificial Intelligence in Vehicular Networks: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials,

Wang T., Zhou Y. Machine Learning Based Resource Allocation in Vehicular Networks. IEEE Access, 2019.

Ye H., Li G.Y., Juang B.H. Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in V2X Communications. IEEE

Transactions on Wireless Communications, 2019.

Sun Y., Peng M., Mao S. Deep Learning Based Intelligent Vehicular Networks. IEEE Network, 2020.

Halimjon Hujamatov, Debasis Das, Amir Lazarev, Ernazar Reypnazarov, Doston Khasaniv, Ankur Nahar Design and

Implementation of an active safety system for Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs). International Conference on

Information Networking (ICOIN), 2024.

L. A. Pishembayevich and A. N. Murodovich, “AMHRAVS: Advanced Multi-Hop Retransmission Algorithm for

Vehicle Safety in Intelligent Transport System,” 2025 Optical Communication, Photonics, Telecommunications,

and Intelligent Machine Applications (OPTIMA), Tashkent, Uzbekistan, 2025, pp. 213-222, doi: 10.1109/

OPTIMA67660.2025.11380332

Загрузки

##submissions.published##

2026-03-01
Loading...