KORXONALARDA AI-DRIVEN “DECISION SUPPORT SYSTEMS” (DSS)NI JORIY ETISHNING KONSEPTUAL ASOSLARI
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18922699##article.subject##:
sun’iy intellekt, qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash tizimlari, raqamli transformatsiya, mashinaviy o‘rganish, katta ma’lumotlar, korporativ boshqaruv, prognozlash, risklarni boshqarish, analitika, data-driven boshqaruv##article.abstract##
Mazkur maqolada korxonalarda AI-driven Decision Support Systems (DSS) ni joriy etishning konseptual
asoslari ilmiy-nazariy yondashuv asosida tahlil qilinadi. Raqamli transformatsiya jarayonlari jadallashgan sharoitda sun’iy
intellektga asoslangan qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash tizimlari korporativ boshqaruv samaradorligini oshirish,
noaniqlik darajasini kamaytirish hamda tashkilotlarning raqobatbardoshligini kuchaytirishda muhim instrument sifatida
namoyon bo‘lmoqda.
Tadqiqotda DSS evolyutsiyasi, data-driven boshqaruv paradigmasi hamda Machine Learning, Deep Learning va Big
Data texnologiyalarining integratsiya imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Konseptual asos sifatida tizimli yondashuv, jarayonli
boshqaruv modeli hamda ma’lumotlar hayotiy sikli konsepsiyasi qabul qilingan.
AI-driven DSS arxitekturasi ma’lumotlarni yig‘ish, saqlash, oldindan qayta ishlash, analitik tahlil, prognozlash va
vizualizatsiya bosqichlarini qamrab oladi. Tizim korporativ axborot platformalari — ERP, CRM va Business Intelligence
tizimlari bilan integratsiya asosida ishlaydi hamda analitik modul, bilimlar bazasi, inferens mexanizmi va foydalanuvchi
interfeysidan tashkil topadi.
Tizimni joriy etishda institutsional, texnologik va tashkiliy omillar muhim rol o‘ynaydi. Institutsional jihatdan axborot
xavfsizligi, ma’lumotlar maxfiyligi hamda normativ-huquqiy talablar muhim hisoblanadi. Texnologik omillar infratuzilmaning
tayyorgarlik darajasi, bulutli hisoblash texnologiyalari va kiberxavfsizlik mexanizmlarini o‘z ichiga oladi. Tashkiliy omillar
esa xodimlarning raqamli kompetensiyasi, o‘zgarishlarni boshqarish strategiyalari hamda data-driven boshqaruv
madaniyatini shakllantirish bilan bog‘liq.
AI-driven DSS tizimlarini joriy etish prognozlash aniqligini oshirish, resurslardan foydalanishni optimallashtirish hamda
risklarni boshqarish samaradorligini kuchaytirishga xizmat qiladi. Shu bilan birga, algoritmik bias, model xatoliklari va
ma’lumotlar sifati bilan bog‘liq muammolarni kamaytirish uchun tizimli validatsiya hamda audit mexanizmlarini joriy etish
zarur.
Библиографические ссылки
Turan A., Bekmurodov S. AI-driven Decision Support Systems in Enterprises: Conceptual and Practical Aspects. –
Tashkent: Fan va Texnologiya, 2022. – 256 p.
Laudon K. C., Laudon J. P. Management Information Systems: Managing the Digital Firm. – New York: Pearson, 2021.
– 720 p.
Shokirov D., Karimov N. Artificial Intelligence and Corporate Management: Decision Support Systems. – Tashkent:
Sharq, 2020. – 198 p.
Turban E., Aronson J. E., Liang T. P. Decision Support and Business Intelligence Systems. – New Jersey: Pearson,
– 574 p.
Davenport T. H., Harris J. G. Competing on Analytics: The New Science of Winning. – Boston: Harvard Business
Review Press, 2017. – 240 p.
Abdusalomova I. I. qizi, Zaripova N. Z. qizi. Compliance with artificial intelligence (AI) ethics in education and safety
issues // International Conference Platform. – 2025. – No. 6. – P. 191–193.
Rajabov S., Abdusalomova I. Raqamli texnologiyalarning makroiqtisodiy barqarorlikka ta’siri // Green Economy and
Development. – 2023. – Vol. 3, No. 6. – Art. 665802.
Abdusalomova I. I. qizi. Sun’iy intellekt texnologiyalarining global rivojlanish istiqbollari va qo‘llanilish sohalari //
Science and Education. – 2025. – Vol. 6, No. 12. – P. 134–140.
Abdusalomova I. I. qizi, Zaripova N. Z. qizi. Compliance with artificial intelligence (AI) ethics in education and safety
issues // International Conference Platform. – 2025. – No. 6. – P. 191–193.
Загрузки
##submissions.published##
##issue.issue##
##section.section##
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.