Sut bezi saraton kasalliklarini erta aniqlashda informativ belgilar majmuasini tanlash algoritmi

##article.abstract##

Maqolada sut bezi saraton kasalliklarini erta tasniflashda informativ belgilar
majmualarini tanlash, tashxis obyektlarini sinflar kesimida aniqlash va sinflashtirish algoritmlari
ishlab chiqilgan. Ushbu kasalliklar bo‘yicha ma’lumotlar bazasi ishlab chiqilgan bo‘lib, unda 408
obyekt 54 ta belgi orqali ifodalangan. Tadqiqotlar natijasida kasallik turi simptomokomplekslari
19 ta belgi bilan ifodalangan. Informativ belgilar majmuasini tanlash algoritmi yordamida 18 ta
belgidagi sinflardan kamida 65% ga ajratishni ta’minlovchi 12 ta belgi tanlab olingan. Natijada,
sut bezi saraton kasalliklarini ushbu kasallik bo‘yicha har bir sinf obyekti kesimida erta tasniflash
algoritmi ishlab chiqilgan.