ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БАНКОВСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20995446Ключевые слова:
искусственный интеллект, коммерческие банки, цифровая трансформация, банковские технологии, управление рисками, большие данные, машинное обучение, финансовые инновации, цифровой банкинг, автоматизация.Аннотация
В условиях стремительной цифровизации экономики технологии искусственного интеллекта (ИИ)
становятся одним из ключевых факторов трансформации банковского сектора. Современные банки активно
внедряют решения на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнес-процессов,
улучшения качества обслуживания клиентов, управления рисками и обеспечения финансовой безопасности.
Целью данного исследования является анализ перспектив внедрения технологий искусственного интеллекта
в банковскую деятельность, выявление основных направлений их применения, а также оценка потенциальных
преимуществ и существующих проблем цифровой трансформации банковского сектора.
В работе рассматриваются современные подходы к использованию искусственного интеллекта в области кредитного
скоринга, управления рисками, противодействия мошенничеству, автоматизации клиентского обслуживания
и анализа больших данных. Исследование основано на анализе научной литературы, международного опыта,
статистических данных и отчетов ведущих финансовых организаций. Результаты исследования показывают, что
использование технологий искусственного интеллекта способствует повышению точности принятия решений,
снижению операционных издержек, улучшению качества банковских услуг и укреплению конкурентоспособности
финансовых институтов. Вместе с тем выявлены проблемы, связанные с кибербезопасностью, защитой
персональных данных, алгоритмической предвзятостью и необходимостью совершенствования нормативно-
правового регулирования.
Библиографические ссылки
Mishkin F. S. (2022). The Economics of Money, Banking, and Financial Markets. Pearson Education.
Saunders A., Cornett M. M. (2023). Financial Institutions Management: A Risk Management Approach. McGraw-Hill
Education.
Hull J. C. (2022). Risk Management and Financial Institutions. Wiley Finance.
Choudhry M. (2021). Bank Asset and Liability Management. Wiley.
Bank for International Settlements (BIS). (2024). Annual Economic Report. Basel, Switzerland.
Bank for International Settlements (BIS). (2016). Interest Rate Risk in the Banking Book (IRRBB): Standards. Basel.
International Monetary Fund (IMF). (2024). Global Financial Stability Report. Washington, DC.
World Bank. (2024). Global Economic Prospects. Washington, DC.
European Banking Authority (EBA). (2023). Guidelines on Interest Rate Risk Management.
International Finance Corporation (IFC). (2023). Digital Transformation in Banking Report.
Центральный банк Республики Узбекистан. (2024). Годовой отчет.
Deloitte. (2024). Artificial Intelligence in Banking Report.
McKinsey & Company. (2024). The State of AI in Financial Services.
Accenture. (2023). AI in Banking and Financial Services.
International Finance Corporation (IFC). (2024). FinTech and Digital Banking Transformation Report.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.