INVESTITSIYALAR SAMARADORLIGINI OSHIRISHDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING O‘RNI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19651525Ключевые слова:
investitsiya samaradorligi, raqamli iqtisodiyot, ROI, sun’iy intellekt, Big Data, blokcheyn, regressiya tahliliАннотация
Ushbu maqolada raqamli texnologiyalar (sun’iy intellekt, katta ma’lumotlar va blokcheyn)ning investitsiya
loyihalari samaradorligiga ta’siri empirik jihatdan baholangan. Tadqiqot doirasida ko‘p omilli regressiya modeli (OLS)
qo‘llanilib, raqamli vositalarning tranzaksiya xarajatlarini kamaytirish va axborot asimmetriyasini qisqartirishdagi funksional
bog‘liqligi o‘rganildi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt va blokcheyn texnologiyalari investitsion rentabellikni
(ROI) statistik jihatdan ahamiyatli darajada oshiradi (R² = 0.68). Shuningdek, maqolada olingan xulosalar muhokamasi va
tadqiqotning amaliy cheklovlari keltirib o‘tilgan
Библиографические ссылки
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktyabrdagi PF-6079-son “Raqamli O‘zbekiston – 2030”
strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi Farmoni https://lex.uz/docs/-5030957
Chen, X., Wang, Y., & Li, Z. (2024). The impact of blockchain and smart contracts on transaction costs in financial
markets. Journal of Financial Technology, 12(3), 34–52.
Smith, A., & Johnson, M. (2022). The impact of robo-advisors on portfolio stabilization during market volatility. Journal
of Portfolio Management, 48(5), 105–125.
Hull, J. C. (2018). Risk Management and Financial Institutions (5th ed.). Hoboken: Wiley.
McNeil, A. J., Frey, R., & Embrechts, P. (2015). Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques and Tools.
Princeton: Princeton University Press.
Jorion, P. (2006). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk (3rd ed.). New York: McGraw-Hill
Education.
Leo, M., Sharma, S., & Maddulety, K. (2019). Machine learning in banking risk management: A literature review. Risks,
(1), 29–50.
Nieto, M. R., & Ruiz, E. (2016). Frontiers in VaR forecasting and backtesting. International Journal of Forecasting,
(2), 475–501.
Giudici, P. (2018). Fintech Risk Management: A Research Challenge for Artificial Intelligence in Finance. Frontiers in
Artificial Intelligence, 1, 1–6.
Абдиев, О. Б. (2025). Сунъий интеллект технологияларининг молиявий риск бошқарувидаги халқаро ва миллий
амалиёти. Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot (Green Economy and Development), 3(12). ISSN 2992-8982. URL: https://
yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/
Abdiyev, O. B. (2025). Raqamli iqtisodiyot sharoitida fintex (fintech) texnologiyalarining moliya bozoridagi risklarga
ta’siri va ularni boshqarish mexanizmlari. Barqaror rivojlanishni ta’minlashda yashil iqtisodiyotning o‘rni va ahamiyati:
Respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallari to‘plami. Toshkent: Renessans ta’lim universiteti, 494–496.
Омонов, А. А. (2008). Тижорат банклари молиявий ресурсларини бошқариш. Тошкент: Иқтисодиёт-Молия.
Эргашев, А. Х. (2021). Рақамли иқтисодиёт шароитида тижорат банклари рискларини бошқаришнинг замонавий
усуллари. Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар, 3, 112–120.
Tursunov, B. O., & Alimov, A. A. (2023). Raqamli iqtisodiyot sharoitida innovatsion investitsiyalarni jalb qilishning
huquqiy va institutsional asoslari. Iqtisodiyot va moliya, 4, 50–62.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.