ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ УЗБЕКИСТАНА

Марина Тен

doi:10.5281/zenodo.19536960

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ УЗБЕКИСТАНА

Авторы

Тен Марина Владимировна

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19536960

Ключевые слова:

машинное обучение, прогнозирование спроса, розничная торговля, цифровая экономика, Узбекистан, большие данные.

Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения методов машинного обучения для
прогнозирования потребительского спроса в розничной торговле Узбекистана. Проанализированы особенности
формирования спроса в условиях цифровизации экономики, а также выявлены ограничения традиционных
методов прогнозирования, связанные с их недостаточной способностью учитывать нелинейные зависимости и
многофакторный характер потребительского поведения. Обоснована целесообразность использования алгоритмов
машинного обучения в задачах прогнозирования спроса, позволяющих повысить точность аналитических оценок
за счет обработки больших массивов данных и учета комплексного влияния факторов. Разработаны практические
рекомендации по внедрению методов машинного обучения в деятельность предприятий розничной торговли,
включая интеграцию данных, сегментацию ассортимента и использование алгоритмических моделей в процессах
управления запасами и закупками.

Биография автора

Тен Марина Владимировна

слушатель магистратуры
программы «MBA – Цифровая экономика»
Высшей школы бизнеса и предпринимательства
при Кабинете Министров Республики Узбекистан

Библиографические ссылки

Указ Президента Республики Узбекистан от 5 октября 2020 года № УП-6079 «Об утверждении Стратегии

“Цифровой Узбекистан – 2030” и мерах по её эффективной реализации». https://lex.uz/ru/docs/5031048

Президент Республики Узбекистан: «Без цифровой экономики нет будущего у экономики страны» //

Официальный сайт Президента Республики Узбекистан. – 22.09.2020. – Режим доступа: https://president.uz

Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. Forecasting: Principles and Practice. 3rd ed. Melbourne: OTexts, 2021.

Fildes, R., Ma, S., & Kolassa, S. Retail forecasting: Research and practice // International Journal of Forecasting.

Vol. 35. No. 1. P. 1–9.

Makridakis, S., Spiliotis, E., & Assimakopoulos, V. Statistical and Machine Learning Forecasting Methods: Concerns

and Ways Forward // PLOS ONE. 2018. Vol. 13. No. 3. Article e0194889.

Carbonneau, R., Laframboise, K., & Vahidov, R. Application of Machine Learning Techniques for Supply Chain

Demand Forecasting // European Journal of Operational Research. 2008. Vol. 184. No. 3. P. 1140–1154.

Георгий Клейнер Экономика предприятия: теория и практика. – М.: ИНФРА-М, 2017.

Павел Полторацкий Прогнозирование спроса в электронной коммерции методами машинного обучения //

Экономика и управление. 2021. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru

Александр Пилипенко Прогнозирование спроса на товары средствами машинного обучения // StudNet. 2022.

– Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-sprosa-na-tovary-sredstvami-mashinnogoobucheniya

Вишневский, В. М., Юрий Леохин, Тимур Фатхулин, Александр Занегин Методы машинного обучения в решении

задачи прогнозирования спроса на отдельные виды товаров // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2024.

Demand Forecasting Using Machine Learning and Deep Learning Approaches // Lecture Notes in Networks and

Systems. 2023.

Ж.Р. Раупов Тенденции развития платформ электронной коммерции в Узбекистане.

А.В. Рахимов Особенности цифровой экономики в Узбекистане // Умная цифровая экономика. 2022. Т. 2. № 3.

С. 51–54.

Retail Demand Forecasting: A Comparative Study for Multivariate Time Series. 2023.

A Comprehensive Systematic Review of Machine Learning in the Retail Sector // Neural Computing and Applications.

Retail Demand Forecasting: A Comparative Analysis of Deep Neural Networks and Linear Models // Information. 2025.

Vol. 16. No. 7. Article 596.

Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике Retail and Wholesale Trade Turnover in the

Republic of Uzbekistan: January–September 2025.

Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике Retail and Wholesale Trade Turnover of the

Republic of Uzbekistan: January 2025.

Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике Оборот розничной и оптовой торговли

Республики Узбекистан: январь–май 2025 года.

Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике Узбекистан в цифрах: по состоянию за январь–

декабрь 2025 г.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ УЗБЕКИСТАНА

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ УЗБЕКИСТАНА

Авторы

DOI:

Ключевые слова:

Аннотация

Биография автора

Тен Марина Владимировна

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

Выпуск

Раздел

Лицензия