TARJIMON DASTURLARIDA MULTITILLARNI TASNIFLASH: MAVJUD YONDOSHUVLAR VA MUAMMOLAR
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18362112Ключевые слова:
multitillar, tarjimon dasturi, tasniflash, neyron tarmoqlar, gibrid yondashuv, statistik yondashuv, kam resursli tillar, multimodal yondashuv.Аннотация
Ushbu dasturlarda multitillarni tasniflash yondashuvlari va ularning samaradorligini tahlil qiladi. Ishda
mavjud metodlar — statistik, neyron tarmoqlar va gibrid modellarning afzalliklari va cheklovlari o‘rganilgan. Tahlillar
shuni ko‘rsatadiki, statistik yondashuvlar resurs boy tillarda samarali ishlasa-da, morfologik jihatdan murakkab yoki kam
resursli tillarda aniqlik pasayadi. Neyron va gibrid modellarda multitillarni tasniflash barqaror va yuqori aniqlikka ega
bo‘lib, turli kontekstlarda samarali ishlaydi. Maqolada kam resursli tillar bilan ishlash, kontekstual xatoliklarni kamaytirish
va multimodal yondashuvlar orqali tizimlarni rivojlantirish yo‘nalishlari muhokama qilingan. Ish natijalari global miqyosda
tarjimon dasturlarining samaradorligini oshirish va tillararo tarjimonlik kommunikatsiyasini rivojlantirishda muhim
ahamiyatga ega ekanligini ko‘rsatadi
Библиографические ссылки
Koehn, P. (2020). Neural Machine Translation. Cambridge University Press.
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information
Processing Systems, 30, 5998–6008.
Sennrich, R., Haddow, B., & Birch, A. (2016). Improving Neural Machine Translation Models with Monolingual Data.
Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), 86–96.
Xusaydinova, D. M., & Almuradova, N. A. (2020). Elektron tarjimaning ma’lumotlar ombori va algoritmi. Interdisciplinary
Journal of Information Science, 4(2), 45–56.
Sharipov, M., Adinayev, X., & Raximov, R. (2019). O‘zbek tili uchun tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) mashinali
o‘rganishning o‘rni. Journal of Computational Linguistics and NLP, 2(1), 12–25.
Mulaydinov, F., & Po‘latova, R. (2021). Tilning kelajagi: avtomatik tarjima tizimlari va dunyo bo‘ylab tilshunoslikni
o‘zgartirishi. InLibrary Uzbekistan, 6(3), 78–91
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.