ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ РАЗДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ БАЗ ЗНАНИЙ И ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18088649Ключевые слова:
Интеллектуальные системы управления; процессы разделения; ситуационное управление; базы знаний; нечеткая логика; искусственные нейронные сети; многоколонковые разделительные комплексы; цифровые двойники.Аннотация
В статье рассмотрены вопросы построения и анализа структур интеллектуальных систем управления
процессами разделения, функционирующих в условиях неопределенности и многопараметрической динамики.
Представлена структура интеллектуальной системы управления, реализованной на основе метода ситуационного
управления и баз знаний, сформированных с учетом опыта квалифицированных инженеров и экспертов в
области управления разделительными установками. Особое внимание уделено применению экспертных систем,
нечеткой логики, модулей оценки состояния и симуляционного моделирования для формирования управляющих
воздействий.
Разработана усовершенствованная структура интеллектуальной системы управления, предназначенная для
управления сложными многоколонковыми разделительными комплексами, характеризующимися высокой
степенью взаимосвязанности и нелинейной динамикой. Предложенная система отличается наличием блока
накопления и анализа опыта, что обеспечивает ее адаптивность и возможность самообучения в процессе
эксплуатации. Показано, что интеграция методов искусственного интеллекта, включая нейронные сети и
алгоритмы логического вывода, позволяет повысить устойчивость управления, снизить влияние возмущений и
оптимизировать энергетические и ресурсные показатели работы оборудования.
Результаты работы могут быть использованы при проектировании интеллектуальных систем управления и
цифровых двойников для разделительных установок химической и нефтехимической промышленности, а также в
компьютерных тренажёрах для подготовки и повышения квалификации операторов технологических процессов.
Библиографические ссылки
Avazov, Yu. Sh. Development of Structures of Intellectual Control Systems of the Rectification Process // Chemical
Technology. Control and Management. – Tashkent, 2024. – Special Issue № 5–6 (119–120). – P. 160–166.
Avazov, Yu. Sh., Abdullaeva, K. R. Implementation of the Method of Fuzzy Control of the Rectification Process Based
on Fuzzy Logic // Chemical Technology. Control and Management. – Tashkent, 2024. – № 5–6. – P. 193–199.
Мерзляков, С. А., Елизаров, В. В., Елизаров, Д. В. Определение эффективности ректификационной колонны
для разделения смеси бензол–толуол // Текст научной статьи по специальности «Химические технологии». –
– С. 263–267.
Юсупбеков Н. Р., Авазов Ю. Ш., Рашидов Г. Х. Интеллектуальная обработка сигналов, полученных от датчиков
при контроле параметров технологических процессов // «Сборник материалов международной научно-
практической конференции „Инновационные технологии, автоматизация и системы управления в отраслях
промышленности“». – Бухара, 20–21 ноября 2025 г. – С. 435–439.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.