MAHALLIY DAVLAT HOKIMIYATI ORGANLARIDA ENG ILG‘OR TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA QAROR QABUL QILISH JARAYONLARINING OPTIMALLASHTIRISH YO‘LLARI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17394545Ключевые слова:
mahalliy davlat hokimiyati, qaror qabul qilish, raqamli transformatsiya, sun’iy intellekt (AI), AI-DSMSLGA modeli, elektron hukumat (EGDI), axborot-kommunikatsiya texnologiyalari (AKT), raqamli ishtirok, boshqaruv samaradorligi.Аннотация
Ushbu ilmiy ishda mahalliy davlat hokimiyati organlarida raqamli transformatsiya orqali qaror qabul qilish
samaradorligini oshirish masalasi kompleks tahlil qilinadi. “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi asosida mahalliy
boshqaruv tizimida raqamli texnologiyalarni joriy etish orqali qarorlarni tez, shaffof va aniq qabul qilish imkoniyatlari
kengaymoqda. Tadqiqot doirasida AI-DSMS-LGA (Sun’iy Intellekt – Qarorlarni Qo‘llab-quvvatlash va Monitoring Tizimi)
modeli ishlab chiqilib, ushbu model orqali real vaqt rejimida ma’lumotlarni tahlil qilish, prognozlash va qaror tavsiyasi
berish imkoniyati yaratilgan. Model boshqaruv jarayonlarida insoniy omil va sun’iy intellekt o‘rtasida muvozanatni
ta’minlab, qarorlar sifatini oshirishga xizmat qiladi. Sotsiologik so‘rov natijalari shuni ko‘rsatdiki, respondentlarning
aksariyati raqamli texnologiyalar “qisman” qo‘llanilayotganini bildirgan, bu esa infratuzilma va kadrlar salohiyati borasida
muammolar mavjudligini anglatadi. EGDI reytingida O‘zbekistonning yuqori o‘rinlarni egallashi esa davlat siyosatining
natijadorligini aks ettiradi. Aholining raqamli ishtiroki darajasini oshirish va sun’iy intellekt texnologiyalarini amaliyotga
keng tatbiq etish orqali mahalliy boshqaruv tizimida qaror qabul qilish samaradorligini yanada oshirish mumkinligi asoslab
berilgan.
Библиографические ссылки
Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktyabrdagi «Raqamli Oʻzbekiston — 2030» strategiyasini
tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari toʻgʻrisida»gi PF-6079-sonli Farmoni. https://lex.uz/
docs/5030957
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2024-yil 14-oktyabrdagi “Sun’iy intellekt texnologiyalarini 2030-yilga qadar
rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi PQ-358-sonli Qarori. https://lex.uz/uz/docs/7158604
Sayogo, D. S. (2023). Critical success factors for data-driven decision-making in local government: a multi-case study
analysis. JEDEM — Journal of eDemocracy and Open Government, 15(1), 45–66.
Yigitcanlar, T., & Scholten, P. (2024). Artificial intelligence and the local government: A five-dimensional framework for
smart governance. Cities / Urban Studies
Tejedo-Romero, F., et al. (2022). E-government mechanisms to enhance the participation of citizens in municipal
decision-making: Evidence from Portuguese municipalities. Government Information Quarterly, 39(4),
Hossin, M. A. (2023). Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation toward digital and smart governance.
SAGE Open / Social Sciences
David, A., & Colleagues (2024). Understanding local government responsible AI strategy: from e-budgeting to smart
budgeting. Public Administration Review / Government Information Systems
Кудина М.В., Воронов А.С., Гаврилюк А.В. Внедрение цифровых платформ для принятия решений в
государственном управлении // Государственное управление. Электронный вестник. 2023. № 100. С. 166–179.
DOI: 10.24412/2070-
Еремин, Сергей Геннадьевич. «Применение цифровых технологий в сфере государственного управления на
федеральном уровне и направления их совершенствования.» Экономика. Налоги. Право 17.1 (2024): 98-105.
Тихонов А. В. От социологии менеджмента к социологии управления // Социологические исследования. 2011.
№ 2. C.40-45.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.