OLIY TA’LIM MUASSASALARIDA SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA „USTOZ–SHOGIRD“ PLATFORMALARINI JORIY ETISH
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21682931Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, ustoz–shogird tizimi, oliy ta’lim, mashinali o‘rganish, NLP, klasterlash, raqamli platforma, akademik mentorlik.Аннотация
Ushbu maqolada oliy ta’lim muassasalarida (OTM) an’anaviy “ustoz–shogird” tizimini raqamlashtirish va
unga sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarini joriy etish masalalari tadqiq qilinadi. Tadqiqot maqsadi - talabalarning akademik
va professional rivojlanishini jadallashtirish, ustoz va shogird o‘rtasidagi moslikni optimallashtirish hamda ta’lim sifatini
oshirishga xizmat qiluvchi SI asosidagi intellektual platforma modelini ishlab chiqishdir. Maqolada mashinali o‘rganish
(Machine Learning), tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) va klasterlash algoritmlari yordamida ustoz–shogird juftliklarini shakllantirish
metodologiyasi taklif etilgan. Tajriba natijalari shuni ko‘rsatadiki, SI modeli yordamida shakllantirilgan juftliklarning
samaradorligi an’anaviy usullarga nisbatan 34 % ga yuqori bo‘lib, talabalarning ilmiy faolligi va maqolalar chop etish
ko‘rsatkichi sezilarli darajada oshgan. Olingan natijalar OTMlar boshqaruv tizimini transformatsiya qilish va raqamli ta’lim
muhitini rivojlantirish uchun amaliy tavsiyalar beradi
Библиографические ссылки
Siemens, G. (2005). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional
Technology and Distance Learning, 2(1), 3–10.
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Williamson, B. (2017). Big Data in Education: The Digital Future of Learning, Policy and Practice. Sage.
Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for
Language Understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2019-yil 8-oktabrdagi “O‘zbekiston Respublikasi oliy ta’lim tizimini
-yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida”gi PF–5847-son1 Farmoni.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.