ПРОГНОЗИРУЮЩЕЕ УПРАВЛЕНИЕ СЛОЖНЫМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18058741Abstract
В статье рассматриваются вопросы усовершенствованного (продвинутого) управления сложными
технологическими процессами и системами на основе искусственных нейронных сетей. Представлена
методика построения модели нелинейного нейронного прогнозирующего контроллера как комбинации описания
пространства состояний и нейронной сети прямого распространения ошибки
Keywords
системы усовершенствованного управления, модуль нейронного прогнозирующего контроллера, искусственные нейронные сети, ассоциативный поискReferences
Чидравар С., Патре Б. Обобщённое прогнозирующее управление и нейронное обобщённое прогнозирующее
управление // Leonardo Scientific Journal. — 2008. — Вып. 13. — С. 133–152.
Ню Л., Ли Дж. Обобщённое прогнозирующее управление адаптивной нейронной сети для неизвестной
нелинейной системы // TELKOMNIKA. — 2013. — Т. 11. — № 7. — С. 3611–3617.
Васичканинова А., Бакошова М., Месарош А., Клемеш Дж. Дж. Нейросетевое прогнозирующее управление
теплообменником // Applied Thermal Engineering. — 2011. — Т. 31. — Вып. 13. — С. 2094–2100.
Мьялли Ф. С. Прогнозирующее управление контакторами жидкостно-жидкостной экстракции на основе
нейросетевой модели // Chemical Engineering. — 2005. — Т. 60. — С. 239–253.
Самек Д., Достал П. Искусственная нейронная сеть с радиальной базисной функцией в модельном
прогнозирующем управлении химическим реактором // Mechanics. — 2009. — Т. 28. — № 3.
Линь С. Дж., Пенг С. С. Идентификация системы с использованием нечетких контроллеров артикуляции
модели мозжечка // Fuzzy Inference System: Theory and Applications / под ред. М. Фазле Азима. — InTech, 2012.
— С. 421–441.
Мохаджери К., Закизаде М., Моавени Б., Нечеткие структуры CMAC // Proc. IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems. —
Корея, — С. 2126–2131.
Родригес Ф. О., Вэнь Ю., Морено-Армендарис М. А. Идентификация системы с использованием иерархических
нечетких нейронных сетей CMAC // ICIC 2006, LNAI 4114 / ред. Д.-С. Хуанг, К. Ли, Г. В. Ирвин. — Berlin–Heidelberg:
Springer-Verlag, 2006. — С. 230–235.
Нгуен М., Го Дж. Ф., Ши Д. ESOFCMAC: развивающийся самоорганизующийся контроллер артикуляции нечеткой
модели мозжечка // Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks. — Ванкувер, Канада, 2006. — С. 3694–3699.
Тан Ж., Ян Х. Прогнозирующее управление нечеткой моделью CMAC // Proc. 4th Int. Conf. on Fuzzy Systems and
Knowledge Discovery (FSKD 2007). — 2007. — Т. 2. — С. 566–569.
Гу Д., Ху Х. Прогнозирующее управление мобильными роботами на основе вейвлет-нейронной сети // Proc.
IEEE Int. Conf. on Systems, Man and Cybernetics. — 2000. — Т. 5. — С. 3544–3549.
Юмтао Д., Лю Л., Чжао С. Моделирование нелинейных параметров корабля с помощью нечетких нейронных
сетей CMAC // Proc. IEEE Int. Conf. on Information and Automation (ICIA). — 2010. — С. 2070–2075.
Ся Х. и др. Нелинейное прогнозирующее управление на основе вейвлет-нейронной сети применительно к
процессу производства полипропилена // Advances in Neural Networks. — Berlin–Heidelberg: Springer, 2005. —
С. 131–136.
Эсмаили А., Шахбазян М., Муслеми Б. Идентификация нелинейных процессов с использованием нечеткой
вейвлет-нейронной сети на основе алгоритма оптимизации роя частиц // Journal of Basic and Applied Scientific
Research. — 2013. — Т. 3. — Вып. 5. — С. 302–309.
Ван Д., Нг Г. С., Квек К. Новая гибридная интеллектуальная система: генетический алгоритм и грубые множества
в нейронной нечеткой системе вывода // Proc. IEEE World Congress on Computational Intelligence. — 2008. — С.
–2553.
Абоньи Дж., Бодиш А., Надь Л., Зейферт Ф. Контроллер корректора предсказателей с использованием модели
нечеткой свертки Винера // Hungarian Journal of Industrial Chemistry. — 1999. — Т. 27. — Вып. 3. — С. 227–233.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
