ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ РИСКАМИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПЛАТФОРМ
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17983224##article.subject##:
аналитические платформы; финансовые риски; цифровое страхование; климатические риски.##article.abstract##
Усиление климатической нестабильности, рост волатильности аграрных рынков и высокая
неопределённость производственных условий делают управление финансовыми рисками одним из ключевых
вызовов современного сельского хозяйства. Цифровые технологии и аналитические платформы в этой связи
приобретают особую значимость, поскольку позволяют формировать новые принципы идентификации,
мониторинга и прогнозирования рисков. Целью статьи является оценка эффективности цифровых инструментов
и анализ их влияния на снижение финансовых потерь сельскохозяйственных хозяйств. В исследовании применён
эмпирический подход, включающий анализ данных 214 хозяйств, использование методов описательной
статистики, ANOVA, множественной и логистической регрессии. В результате установлено, что цифровизация
снижает финансовые потери на 27–30%, аналитические платформы уменьшают вероятность катастрофического
ущерба более чем вдвое, а интеграция цифровых индикаторов с климатическими данными позволяет формировать
более точные модели оценки риска. Теоретическая значимость исследования заключается в подтверждении
гипотезы о синергетическом эффекте цифровых технологий в аграрном риск-менеджменте, а практическая — в
возможности применения полученных результатов для совершенствования национальных систем страхования,
разработки цифровых сервисов и повышения устойчивости сельского хозяйства к климатическим и рыночным
шокам.
Библиографические ссылки
Wolfert et al. (2017). Big data in smart farming. Agricultural Systems. Обзор доступен на: consorsegurosdigital.com.
ACM Digital Library; Computers and Electronics in Agriculture. Machine learning and big data approaches for
agricultural risk management (Ghaffarian et al., 2022; Han, 2024). Доступно на: dl.acm.org.
Cifra-Economics; КиберЛенинка. Исследования по цифровизации АПК и рискам цифрового сельского хозяйства.
Доступно на: cifra-economics.ru; cyberleninka.ru.
Wolfert et al. (2017), Agricultural Systems; FAO Digital Agriculture reports; OECD Agricultural Resilience Studies.
Доступно на: consorsegurosdigital.com; openknowledge.fao.org; oecd.org
Cifra-Economics; КиберЛенинка. Исследования по цифровизации сельского хозяйства и новым формам рисков.
Доступно на: cifra-economics.ru; cyberleninka.ru.
MGIMO; КиберЛенинка; Аграрная наука. Исследования цифровых платформ и экосистем в АПК. Доступно на:
mgimo.ru; cyberleninka.ru; agrarnayanauka.ru.
Paudel et al. (2024). Big data applications in agricultural risk management: a bibliometric analysis. Доступно на:
sciencedirect.com.
Ghaffarian et al. (2022). Machine learning applications for farm-level risk management. Доступно на: dl.acm.org.
Zou (2023). Big data–driven platform architecture for real-time agricultural risk assessment. Доступно на: dl.acm.org.
World Bank / IFC. Digital Financial Services for Agriculture Handbook. Доступно на: worldbank.org.
eLIBRARY; КиберЛенинка. Цифровые технологии в управлении финансовыми рисками в АПК. Доступно на:
elibrary.ru; cyberleninka.ru.
SPIE Digital Library; NHESS (Copernicus); IPRJB; Gates Open Research. Remote sensing–based index insurance
and parametric products in agriculture. Доступно на: spiedigitallibrary.org; nhess.copernicus.org; iprjb.org.
Valverde Arias (2018); Mbaabu et al. (2025). Index design and basis risk reduction in agricultural insurance. Доступно
на: oa.upm.es; spiedigitallibrary.org.
Управление рисками в АПК; материалы проекта AgroRisk; Минпромторг России. Доступно на: agrorisk;
minpromtorg.gov.ru.
Skolkovo Resident; EOS Data Analytics. Smart farming technologies and digital agriculture solutions. Доступно на:
skolkovo.ru; eos.com (EOS Data Analytics)
Агро Клуб. Цифровое сельское хозяйство: преимущества, проблемы и уровень развития. Доступно на: agrok.
club.
Web-Agro. Отраслевые цифровые платформы и управление рисками в сельском хозяйстве. Доступно на:
webagro.net.
ESJ Today; КиберЛенинка; ResearchGate. Исследования по цифровой трансформации АПК и рискам цифровой
экономики. Доступно на: esj.today; cyberleninka.ru; researchgate.net.
Аграрная наука; ResearchGate; ScienceDirect. Digital agriculture reviews and empirical evidence gaps. Доступно
на: agrarnayanauka.ru; researchgate.net; sciencedirect.com.
Загрузки
##submissions.published##
##issue.issue##
##section.section##
Лицензия
Copyright (c) 2025 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.