Методика выбора оптимальной стратегии обеспечения финансовой безопасности текстильных предпрятий

Методика выбора оптимальной стратегии обеспечения финансовой безопасности текстильных предпрятий

Authors

  • Бобир Турсунов

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15799277

Keywords:

финансовая безопасность, многофакторный анализ, дисперсия, глубина небезопасности, релевантная группа, регрессионная модель

Abstract

В статье рассматривается авторская методика выбора оптимальной стратегии обеспечения финан-
совой безопасности текстильных предприятий. Описаны ключевые критерии и показатели, влияющие на устой-
чивость бизнеса в условиях рыночных рисков. Предложенный подход направлен на повышение финансовой
устойчивости, снижение уязвимости к внешним угрозам и обеспечение стратегической стабильности предприя-
тий отрасли.

Author Biography

Бобир Турсунов


доктор экономических наук (DSc.), профессор, заведующий кафедрой «Экономическая и финансовая
безопаность» Ташкентского государственного экономического университета, член Международного
статистического института (ООН)

References

1. Amadae, S.M. (2017) Perpetual anarchy: From economic security to financial insecurity. Finance and Society, 3(2):

188-96.;

2. Amicelle, A. (2017) When finance met security: Back to the War on Drugs and the problem of dirty money. Finance

and Society, 3(2): 106-23.

3. Amoore, L. (2011) Data derivatives: On the emergence of a security risk calculus for our times. Theory, Culture &

Society, 28(6): 24-43.;

4. Ahmad S., Ng Ch., McManusc L. Enterprise risk management (ERM) implementation: Some empirical evidence from

large Australian companies. Procedia - Social and Behavioral Sciences 164 ( 2014 ) 541 – 547;

5. Arrieta-Paredes М., Hallsworth А., Coca-Stefaniak J. Small shop survival – The financial response to a global financial

crisis. Journal of Retailing and Consumer Services 53 (2020) 101984. рp.;

6. Yildirim E., Akalp G., Aytac S., Bayram N. Factors influencing information security management in small- and medium-

sized enterprises: A case study from Turkey. International Journal of Information Management 31 (2011) 360–365;

7. Zhang W., Jiang H. Application of Copula function in financial risk analysis. Computers and Electrical Engineering 77

(2019) 376–388.

8. Анциборко К. Математические модели управления производственной и финансовой безопасностью

промышленного предприятия. Дис. на соиск. уч. ст. к.э.н. ГОУ ВПО «Российская экономическая академия им

Г.В. Плеханова. Москва. 2007.;

9. Лебедев И. Методы минимизации финансовых рисков при обеспечении экономической безопасности

предприятий металлургии. Дис. на соиск. уч. ст. к.э.н. Федеральное государственное образовательное

учреждение высшего профессионального образования «Финансовая академия при правительстве Российской

федерации» (Финакадемия). Москва. 2008.;

10. Иванова JI.K. Экономическая безопасность предприятия / JI.K. Иванова // Вестник Уфимского государственного

авиационного техническою университета. - 2013. - ‹1. 17. № 7 (60). - С.30-33.;

11. Крохичева Г., Архипов Э., Зенцова К., Новикова Е. Финансовая безопасность в системе экономической

безопасности. KANT. №3 (20). 2016. С.107-111.

Published

2025-06-01
Loading...