ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕЛКОСЕРИЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ГИБКИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ

Abstract

Проведён анализ российских и зарубежных исследований применения имитационного моделирования для повышения эффективности мелкосерийного производства в составе гибких производственных систем. Цель работы — систематизация технологических и организационных подходов к проектированию и управлению гибкими производственными системами в условиях многономенклатурного выпуска, сопоставление методов моделирования и обоснование влияния имитационного моделирования на технико-экономические показатели систем. Методология включала библиографический анализ более 60 источников из баз eLibrary.ru, CyberLeninka, Scopus и Web of Science за 1979–2025 гг., классификацию подходов по структуре производства, математической основе модели и оцениваемым критериям эффективности, а также сопоставление результатов вычислительных экспериментов. Установлено, что мелкосерийное производство характеризуется потерями при переналадке, загрузкой оборудования на уровне 35–50 % и изменчивостью производственного цикла. Дискретно-событийное имитационное моделирование позволяет выявлять узкие места, согласовывать загрузку параллельных ресурсов и повышать коэффициент загрузки оборудования до 90–95 %, а применение цифровых двойников позволяет сократить длительность производственного цикла до 82 %. Сформулированы направления дальнейших исследований: интеграция имитационных моделей с системами управления предприятием в режиме реального времени, разработка критериев адаптации моделей к стохастическим возмущениям и типизация моделей для малых предприятий. Практическая значимость исследования заключается в обосновании методических принципов внедрения имитационного моделирования и цифровых двойников в мелкосерийное машиностроительное производство, позволяющих повысить загрузку оборудования, сократить потери при переналадке и снизить риски управленческих решений.