УПРАВЛЕНИЕ МАРКЕТИНГОМ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21949891Keywords:
искусственный интеллект; маркетинг; маркетинговое управление; принятие маркетинговых решений; цифровой маркетинг; персонализация; анализ данных; цифровая экономика.Abstract
В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на процесс принятия
маркетинговых решений в современных организациях. Цель исследования заключается в изучении основных
изменений, которые происходят в маркетинговом управлении под воздействием ИИ, а также в определении роли
человека в данном процессе. В работе рассмотрены сущность и процесс принятия маркетинговых решений,
основные направления применения ИИ в маркетинге, включая анализ данных, персонализацию, прогнозирование
и автоматизацию отдельных задач. На основе анализа научной литературы рассмотрены преимущества и
ограничения использования ИИ, а также изменения в роли маркетолога. Установлено, что искусственный
интеллект позволяет ускорить обработку информации и расширить аналитические возможности специалистов,
однако его использование связано с рисками, связанными с качеством данных, конфиденциальностью
информации и возможными ошибками алгоритмов. Сделан вывод о необходимости совместного использования
возможностей ИИ и профессиональных знаний человека при принятии маркетинговых решений.
References
· Григорук П. М. Теоретические основы моделирования процессов принятия маркетинговых решений //
Современные технологии управления. — 2012. — № 12 (24). — Ст. 2402. — URL: https://sovman.ru/article/2402/ .
· Волков М. А., Романович В. К. Маркетинговые решения и их роль в маркетинговой деятельности организации
// Экономика и бизнес: теория и практика. — 2022. — № 3-1 (85). — С. 50–53. — DOI: 10.24412/2411-0450-2022-
-1-50-53.
· Галиева Г. Ф., Плясова С. В., Корякина Т. В., Труфанова С. А. Стратегические и операционные маркетинговые
решения и их роль в деятельности предприятия // Известия Юго-Западного государственного университета.
Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. — 2024. — Т. 14, № 2. — С. 34–46. — DOI: 10.21869/2223-1552-
-14-2-34-46.
· Колмогорова В. И., Мудрова И. Д., Шишлянникова Д. А. Использование искусственного интеллекта для
повышения эффективности стратегий в цифровом маркетинге // Практический маркетинг. — 2024. — № 9 (327).
— С. 30–34. — DOI: 10.24412/2071-3762-2024-9327-30-34.
· Лукичев П. М. Принятие решений в современной экономике: искусственный интеллект vs поведенческая
экономика // Вопросы инновационной экономики. — 2024. — Т. 14, № 3. — С. 649–666. — DOI: 10.18334/
vinec.14.3.121070.
· Шарапов М. М., Мищенко Е. В., Акчурина Д. Р., Вержиковский Д. Н. Оценка эффективности мультиканальных
маркетинговых стратегий с ИИ: анализ прироста продаж и взаимодействия с клиентами // Инновационная
экономика: информация, аналитика, прогнозы. — 2025. — № 2. — С. 164–172. — DOI: 10.47576/2949-
2025.2.2.022.
· Бахшиев Р. Т. Персонализация в цифровой рекламе: как технологии искусственного интеллекта изменяют
подходы к сегментации и удержанию аудитории // Universum: экономика и юриспруденция : электрон. науч.
журн. — 2025. — № 2 (124). — DOI: 10.32743/UniLaw.2025.124.2.19114. — URL: https://7universum.com/ru/
economy/archive/item/19114.
· Li X., Grahl J., Hinz O. How Do Recommender Systems Lead to Consumer Purchases? A Causal Mediation Analysis
of a Field Experiment // Information Systems Research. — 2022. — Vol. 33, No. 2. — P. 620–637. — DOI: 10.1287/
isre.2021.1074.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.