ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИИ В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ

Authors

  • Улбосин Даниярова

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19338721

Abstract

В данной научной статье анализируются вопросы развития системы финансирования эффективного
использования технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования. В условиях современной
цифровой экономики обеспечение сектора образования инновационными технологиями, в частности внедрением
искусственного интеллекта, требует значительных финансовых ресурсов. С этой точки зрения в статье
рассматриваются существующие источники финансирования внедрения искусственного интеллекта в высших
учебных заведениях, их эффективность и перспективы дальнейшего развития.
В ходе исследования были проанализированы возможности финансирования через государственный бюджет,
инвестиции частного сектора, международные гранты и механизмы государственно-частного партнёрства. Также
были рассмотрены инновационные модели финансирования, включая венчурный капитал, образовательные
облигации и методы привлечения средств через цифровые платформы.
В результате обоснована необходимость формирования стабильной и диверсифицированной системы
финансирования внедрения искусственного интеллекта в системе высшего образования. Представленные
в статье предложения и рекомендации направлены на повышение качества образования и подготовку
конкурентоспособных кадров.

Keywords

искусственный интеллект, высшее образование, система финансирования, инновационная экономика, государственно-частное партнёрство, инвестиции, цифровое образование, гранты, венчурный капитал, образовательные технологии

Author Biography

Улбосин Даниярова

Независимый научный сотрудник
Каракалпакский государственный университет

References

Министерство высшего образования Республики Узбекистан (2023). Стратегия цифровизации системы

высшего образования. – Ташкент.

Министерство цифровых технологий Узбекистана (2024). Национальная стратегия развития искусственного

интеллекта. – Ташкент.

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (2023). Искусственный интеллект и образование:

руководство для политиков. – Париж.

World Bank (2024). Искусственный интеллект в высшем образовании: возможности и вызовы. – Вашингтон,

округ Колумбия.

Organisation for Economic Co-operation and Development (2022). ИИ в образовании: вызовы и возможности для

устойчивого развития. – Париж.

Olaf Zawacki-Richter и др. (2019). Систематический обзор исследований по применению искусственного

интеллекта в высшем образовании // International Journal of Educational Technology in Higher Education.

Sorin Mihai Popescu, Sharon Kerr (2017). Изучение влияния искусственного интеллекта на преподавание и

обучение // Research and Practice in Technology Enhanced Learning.

Fuqian Ouyang и др. (2022). Искусственный интеллект в онлайн-образовании в высшем образовании:

систематический обзор // Computers and Education: Artificial Intelligence.

Gwo-Jen Hwang, Yu-Hui Tu (2021). Роль и тенденции исследований ИИ в образовании // Educational Technology

& Society.

Pradeep Mahajan (2025). Этические рамки искусственного интеллекта в высшем образовании // Journal of

Educational Ethics.

Ravit Dotan и др. (2024). Ответственное внедрение ИИ в университетах // AI & Society.

Kevin McConway и др. (2023). Алгоритмическое принятие решений в высшем образовании // Nature Digital

Education.

Ana Marengo и др. (2023). Образовательная ценность ИИ в высшем образовании // Pedagogical Sciences.

Preeti Churi и др. (2023). Внедрение инструментов ИИ в высших учебных заведениях // Journal of Pedagogical

Sciences.

Mohammad Ramezani и др. (2023). Искусственный интеллект в финансовых системах и инвестиционных

стратегиях // Journal of Financial Innovation.

Downloads

Published

2026-03-01
Vol. 4 No. 3 (2026): «Muhandislik va Iqtisodiyot» jurnali