СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ УЗБЕКИСТАНА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ И СТРУКТУРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

Муслимова Ф.С.; Хашимова Н.А.

СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ УЗБЕКИСТАНА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ И СТРУКТУРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

Authors

Муслимова Ф.С.
Хашимова Н.А.

Keywords:

макроэкономический анализ, многофакторные модели, сценарное моделирование, энергоёмкость, оптимизация энергетических ресурсов, энергоэффективность

Abstract

В статье рассмотрены подходы к сценарному моделированию повышения энергоэффективности
отраслей экономики в условиях внешней и внутренней неопределённости. Обоснована необходимость перехода
от статичных оценок к многовариантным прогнозам, учитывающим чувствительность ключевых параметров
к управляемым и случайным изменениям. Особое внимание уделено разработке стратегий повышения
энергоэффективности с учётом отраслевых особенностей, межсекторальных взаимосвязей и институциональных
факторов. Практическая значимость исследования заключается в формировании инструментов прогнозирования,
обеспечивающих сбалансированное развитие энергетики и экономики с учётом экологических и технологических
ограничений.

Author Biographies

Муслимова Ф.С.

Самостоятельный исследователь
Ташкентского государственного экономического университета

Хашимова Н.А.

Профессор, доктор экономических наук
Ташкентского государственного экономического университета

References

Общие тенденции энергоэффективности и политика в ЕС-27 // Издательство ADEME. Париж, 2009. 62 с.

Ang B. W., Liu F. L. Новый метод декомпозиции энергии: совершенство в декомпозиции и согласованность при

агрегировании // Energy. 2001. Т. 26. С. 537–548.

Макаров А. А., Шапот Д. В., Лукацкий А. М., Малахов В. А. Инструментальные средства для количественного

исследования взаимосвязей энергетики и экономики // Экономика и математические методы. 2002. № 1.

International Energy Agency. World Energy Outlook 2022. Paris: International Energy Agency (IEA), 2022. 516 p.

Greening L. A., Bernow S. Проектирование координированной энергетической и экологической политики:

использование многокритериального принятия решений // Energy Policy. Т. 32. С. 721–735.

Beccalli M., Cellura M., Mistretta M. Принятие решений в энергетическом планировании. Применение метода

Electre на региональном уровне для распространения технологий возобновляемой энергии // Renewable

Energy. 2003. № 28. С. 2063–2087.

Влияние забастовки на платиновой шахте в Южной Африке в 2014 году: анализ на уровне всей экономики /

Bohlmann H. R., Van Heerden J. H., Dixon P. B., Rimmer M. T. // Economic Modelling. 2015. Т. 51. С. 403–411.

Цыбатов В. А. Стратегирование регионального развития: методы, модели, информационные технологии //

Региональная экономика: теория и практика. 2015. Вып. 27 (июль). С. 36–53.

Хасаев Г. Р., Цыбатов В. А. Капиталообразующий сектор экономики как основа экономического роста // Вестник

Самарского государственного экономического университета. 2017. № 1 (147). С. 5–16.

Хэннон Б. Скидки на энергию // Технологическое прогнозирование и социальные изменения. 1982. № 21.

Медведева Е. А. Технологические уклады и энергопотребление. Иркутск: СЭИ СО РАН, 1994.

СЦЕНАРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ УЗБЕКИСТАНА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ И СТРУКТУРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ