ЦИФРОВИЗАЦИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА: ПЕРСПЕКТИВЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17507299Keywords:
блокчейн, искусственный интеллект, машинное обучение, бухгалтерский учёт, управленческий учёт, анализ, цифровая экономика, цифровые технологии, тройная запись, инновацииAbstract
В данной научной статье исследуется роль инновационных технологий в совершенствовании
бухгалтерского управленческого учёта и анализа в условиях цифровой экономики. Обосновано, что внедрение
блокчейн-технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения формирует новый уровень прозрачности,
достоверности и оперативности финансовой информации. Особое внимание уделено системе тройной
записи, которая рассматривается как методологическая основа трансформации учётной модели и перехода к
многоярусной структуре бухгалтерских данных. Показано, что интеграция цифровых технологий в учетные
процессы обеспечивает автоматизацию, минимизацию ошибок и повышение аналитического потенциала
управленческих решений.
References
Декларация о цифровой экономике как двигателе сотрудничества, безопасности и роста, MC(25) Journal
No. 2, пункт 7 повестки дня.
А. С. Филиппова, М. А. Илатовская, “Цифровые технологии в бухгалтерском учете: сравнение современных
сервисов,” ESA Conference, №5 (63), 2020. [Online]. Available: https://esa-conference.ru/wpcontent/uploads/files/
pdf/Filippova-AnnaSergeevna.pdf
А. Н. Возьянова, “Особенности цифрового бухгалтерского учета в современном обществе,” Аллея науки, 2020.
[Online]. Available: https://alleyscience.ru/domains_data/files/4June2020.pdf
К. В. Булгакова, Н. Н. Илышева, “Цифровые учетные процедуры как основа тройной моментальной бухгалтерии,”
Сборник трудов УрФУ, 2021. [Online]. Available: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/108856/1/978-5-91256-543-4_069
O. V. Evsyukova, O. A. Yuryeva, “Role and significance of accounting under the conditions of digital economy,”
Molodoy issledovatel Dona, vol. 6(21), 2019.
I. Guzov, G. Soboleva, D. Artemova, “Digital technologies in accounting and taxation: some issues from Russian
literature and experience,” Advances in Economics, Business and Management Research, vol. 104, 2018.
PwC, Уверенность в будущем. Как технологии будущего могут помочь финансовой службе уже сейчас,
[Online]. Available: https://www.pwc.ru/ru/assets/pdf/pwc-emerging-technol-ogy-v8_rus_ed.pdf
А. Саломеева, “Что такое ERP-система,” ФД.ru, 2018. [Online]. Available: https://fd.ru/articles/1231-chto-takoe-erpsistema
V. B. Vukshic, L. Ivanchic, D. Vugec, “A Preliminary Literature Review of Digital Transformation Case Studies,” Proc.
Int. Conf., Rome, 2018, pp. 952–957.
М. В. Мельник, С. Е. Егорова, Н. Г. Кулакова, Л. А. Юданова, Бухгалтерский учет в коммерческих организациях:
учебное пособие, М.: Форум, 2016.
PwC, Автоматизация казначейства 2.0, 2019. [Online]. Available: https://www.pwc.ru/ru/assets/automatisation.
“Machine learning, deep learning. Что это? Зачем это?”, Neurоnus, 2021. [Online]. Available: https://neuronus.com/
stat/1084-machine-learning-deep-learning-chto-eto-zachem-eto.html
Т. П. Карпова, “Направления развития бухгалтерского учета в цифровой экономике,” Известия СПбГЭУ, №3
(111), 2018, pp. 52–57.
А. Флоринский, “Внедрение Machine Learning — способ ускорить рост бизнеса,” ComNews Digital Economy,
[Online]. Available: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/117622
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.